千寻智能解浚源
资本最狂热的时候，技术负责人选择了离场。
2026年3月，解浚源的小红书签名改成了"再出发"。距离他加入千寻智能，不过一年。
这一年里，他主导的Spirit VLA大模型已落地京东智慧零售，机器人在京东MALL流畅制作咖啡；年初，公司更是在30天内连拿两轮近20亿融资，估值冲破百亿。一切看起来都在向上——除了他自己的去意。
没有内部信，没有官方通告，甚至没有一场体面的告别。一个人的离场，正折射出整个具身智能行业在资本催熟、技术竞赛与人才争夺中的某种真相。
技术原点：从学术神童到工业架构师解浚源的技术基因，早在大学时期就已显露。
他本科就读于中国科学技术大学计算机系。大三那年，他以第一作者身份在机器学习顶级会议NeurIPS上发表了一篇关于图像去噪与修复的论文。这篇论文的引用量后来超过1900次，成为该领域的经典参考文献之一。公开资料显示，他在多个顶级会议上发表的论文总引用量超过一万次。
“这种在本科阶段就做出高影响力工作的学生，通常具备两种特质：极强的数学直觉和解决问题的系统性思维。”一位接近其学术圈的人士评价。
随后，他赴美国华盛顿大学攻读计算机科学博士，进一步深耕机器学习与计算机视觉。
但解浚源的轨迹并未停留在学术界。
2016年，他加入亚马逊，成为深度学习框架MXNet的早期创立者与核心架构师之一。MXNet是亚马逊主推的开源深度学习框架，与TensorFlow、PyTorch形成三足鼎立之势，解浚源负责了其核心系统与算法的研发。这段经历让他完成了从“研究者”到“构建者”的关键转型，不仅要懂算法，更要懂如何让算法在大规模工程系统中高效运行。
2019年，他回国加入字节跳动，担任AI Lab高级专家、技术负责人。在字节的六年，他的履历更加丰富，负责推荐系统优化、主导联邦学习平台Fedlearner的搭建，还涉足隐私计算、大模型ToB业务等前沿领域。
一位曾与他共事的字节前同事回忆：“他是那种能同时看透算法本质和系统瓶颈的人。在字节，他解决的不是单一技术问题，而是如何让AI在复杂业务场景中稳定、高效地跑起来。”
2025年3月，解浚源做出了职业生涯的又一次重大选择：离开字节跳动，加入成立一年的具身智能公司千寻智能。
千寻365天：快融资与快节奏下的“关键先生”千寻智能成立于2024年，由CEO韩峰涛与清华大学交叉信息研究院助理教授高阳等联合创立。公司聚焦具身智能，目标是研发通用机器人的“大脑”视觉语言动作（VLA）大模型。
解浚源加入时，千寻智能正处于快速上升期。凭借“清华系+伯克利系”的明星团队和清晰的软硬一体战略，公司在资本市场上备受青睐。公开资料显示，千寻智能在2026年初的30天内完成了两轮融资，总额近20亿元，估值迅速攀升至百亿级别。
解浚源被委以重任，担任副总裁、具身智能事业部总经理，直接向首席科学家高阳汇报。他的核心职责，是全面负责公司自研的Spirit VLA大模型的研发。Spirit VLA是千寻智能的技术核心，旨在让机器人能够理解视觉场景、解析语言指令，并生成精准的物理动作。这是实现通用机器人的关键一步，也是当前具身智能领域竞争最激烈的技术高地。
在解浚源的推动下，Spirit VLA模型开始在真实产业场景中落地。公开报道显示，千寻智能的Moz机器人已接入京东的智慧零售场景，在京东MALL中提供商品讲解、咖啡制作等服务。
“从算法到产品，从实验室到产线，这中间有巨大的工程化鸿沟。解浚源在亚马逊和字节的系统级经验，正是千寻当时最需要的。” 一位行业分析师指出。
然而，高速扩张往往伴随着隐忧。有接近公司的消息人士透露，千寻智能在融资节奏、团队扩张和商业化压力之间，面临着典型的创业公司成长烦恼。“钱来得太快，团队膨胀得太快，但管理文化和激励机制未必能同步跟上。”
2026年3月，工商信息显示解浚源退出万境千寻股权；4月前后，媒体报道确认其已离职。此时距离千寻智能完成上一轮近20亿元融资不过月余。
不止一人：具身智能的“离职潮”图谱解浚源并非孤例。
在2025-2026年这个具身智能的“创业元年”，无数类似的故事正在上演。技术天才们纷纷离开舒适的“大厂”或“明星公司”，投身于这场硬件与软件交织、算法与实体碰撞的硬核创业浪潮。
这是一张正在快速拉长的名单：
周顺波：华为云物理智能创新Lab（原具身智能创新Lab）负责人、首席技术专家，被视为华为具身智能的“1号员工”。2026年3月离职，创立消费级具身智能公司欧拉万象。
陈伟：理想汽车AI首席科学家、基座模型负责人。2026年初离职，联合创立费级具身智能公司斜跃智能，任董事长兼CTO，并获得了理想汽车的投资。
张骁：理想汽车第二产品线总裁。与陈伟同期离职，联合创立斜跃智能，任CEO。
贾鹏：理想汽车自动驾驶高管。2025年离职，创立至简动力，该公司在半年内完成5轮融资，累计金额达20亿元。
肖中阳：蔚来汽车自动驾驶算法负责人。2025年离职，创立日冕机器人。
刘方：小米汽车自动驾驶技术负责人。2024年9月离职，创立阿米奥机器人。
将这些案例串联起来，一幅清晰的人才迁徙图景逐渐浮现。
智能驾驶领域的理想、蔚来、小米这些新势力正成为具身智能人才输出的"黄埔军校"。这并非偶然，而是因为这两大领域在技术栈上的高度重叠，环境感知、语义理解、规划控制、仿真模拟等核心能力可以低成本迁移。当智能驾驶赛道逐渐成熟、晋升通道收窄，具身智能这个更具想象力的战场，自然成为技术骨干们外溢的出口。
而他们的去向出奇一致——创业。这种集体选择背后，是2025-2026年这个难得的窗口期，技术路线尚未收敛，市场格局远未确定，"现在不创业，等巨头全面下场，就没有机会了。"
资本的响应速度更是令人咋舌。这些项目往往在创立初期就获得原公司或顶级机构加持，斜跃智能拿下理想汽车的投资，至简动力半年内完成5轮共计20亿元融资。"明星团队+具身智能"的组合，在当下融资环境中几乎是一张通行证。
解浚源离开后，业界有三种猜测。自主创业，凭借其在VLA模型上的实战经验和产业资源，创立新的具身智能公司。这是概率最大的路径；加入其他大厂或明星公司，小米、华为等正在大力布局具身智能，对这类复合型人才求贤若渴；短暂休整或重返学术，可能性较低，但若对商业化进程产生疑虑，也不排除。
这场迁徙，本质上是由资本催熟、窗口期和技术同源焦虑共同驱动的集体行动。
三重力量的交汇第一股力量：资本洪流，每天数亿元砸向赛道具身智能领域的融资热度，并非始于今年。根据IT桔子数据，2021-2023年，该领域处于早期蓄力阶段，投资事件仅数十起。2024年起进入快速爬坡期，事件数较2023年翻倍至103起，融资金额增至93.55亿元。
真正的爆发在2025年。当年，宇树机器人亮相春晚，成功引爆投资人和社会对机器人行业的关注。全年投资事件数暴增至325起，融资金额跃升至398.32亿元，较2024年分别增长216%和326%。
而2026年第一季度的数字，将这场资本狂欢推向了新的高潮。
据IT桔子及天眼查、企查查等渠道不完全统计，2026年Q1，具身智能领域披露的融资事件已至少有210起，涉及大脑算法、小脑控制、机器人本体、灵巧手、训练数据、垂直落地场景等全产业链细分赛道的193家企业。且每个月披露的融资笔数都在60笔以上，平均每天约2-3起融资。（注：以上数据基于公开渠道不完全统计，实际金额可能存在统计口径差异。）
融资金额上，210起融资中有91起未披露具体金额，已公开金额的119起融资保守估计合计总额超过300亿元，远超2024年Q1的70亿元和2025年Q1的126亿元。换句话说，过去三个月里，平均每天有3亿多元砸向具身智能。
单笔融资量级也在持续走高。2026年第一季度，具身智能领域已经出现14起单笔金额10亿元及以上的融资。对比之下，2025年全年共6起融资达到这一量级，2024年全年仅宇树科技1起。
第二股力量：创业窗口期的焦虑资本疯狂涌入的背后，是产业对创业窗口期的集体焦虑。
具身智能正处于从“0到1”突破向“1到10”爆发过渡的临界点。技术路线尚未完全收敛，商业化落地刚刚开始，市场格局远未确定。对于技术骨干而言，这是一个难得的窗口期。“现在不创业，等巨头全面下场、技术路线锁定，就没有机会了。” 一位选择创业的前大厂高管坦言。
这种紧迫感，在融资企业的“年龄”上体现得淋漓尽致。
数据统计显示，在210家获得融资的企业中，约35%是2025年成立的公司，占比居首位。紧随其后的是2023年和2024年成立的公司。2026年新成立的公司中，也不乏成立不久就获得高额融资的案例。例如，具身智能数据服务商觅蜂科技于2026年2月成立，短时间内就获得来自红杉中国、BV百度风投等的数亿元种子轮与天使轮融资。灵巧手公司临界点于2026年1月成立，一个多月内获得两轮融资，累计数亿元。
第三股力量：技术同源与人才溢出除了资本和窗口期，技术同源性也提供了关键助力。
智能驾驶与具身智能在技术栈上高度重叠。两者都需要处理环境感知、语义理解、规划控制、仿真模拟等核心问题。因此，智能驾驶领域积累的人才、算法和工程经验，可以相对低成本地迁移至具身智能领域。这解释了为何大量智驾高管能够“无缝”切换赛道。
此外，大厂自身的人才溢出效应也不容忽视。 随着AI技术成熟，大厂内部晋升通道变窄、创新空间受限，而具身智能这个新兴领域提供了更大的主导权和想象空间，自然成为技术骨干外溢的出口。
对整个行业而言，这场人才流动正在重塑竞争格局。
一方面，它催生了大量的初创公司，带来了百花齐放的创新活力。但另一方面，资本裹挟下的狂热也催生了乱象。一些公司成立时间极短，团队尚不完整，却凭借“PPT故事”就能获得巨额融资；一些创业者追逐热点，缺乏长期技术积累；估值虚高、同质化竞争等问题也开始浮现。
在技术革命的洪流中，个体的选择与行业的命运，总是这样紧密交织，难分彼此。 （作者｜郭虹妘，编辑｜杨林）
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