“AI（人工智能）已广泛进入科学研究领域，从最开始的辅助到假设和实验验证，再到现在开始投入自主科研，极大地提升了科研效率。”4月9日，中国电子集团首席科学家、中电云计算技术有限公司总工程师朱国平在第十四届中国电子信息博览会（CITE 2026）上表示。
作为国内电子信息产业的年度风向标展会，本届博览会聚焦AI算力、智能终端、空天科技等前沿领域，吸引了超1200家参展商齐聚一堂。
在朱国平看来，当前大模型、具身智能全面爆发，让算力成为数字经济、科技创新和产业升级的核心推力。
谈及行业现状，朱国平在会议间隙向《每日经济新闻》记者坦言：“算力涨价短期仍会延续，但随着国内产业链扩容，对AI初创公司的影响将逐步缓解。”
朱国平现场分享。 每经记者 陈荣浩 摄
算力重构：Token成核心生产资料朱国平提到，AI时代的生产资料正在发生根本性变革，从传统的“数据”升级为“Token（词元）+能源”双核心。
他指出，AI算力消费需求近期呈现爆发式增长，高并发（指能同时承接海量AI调用）、大带宽（指数据传输速度快、不拖GPU后腿）、低成本成为算力建设的核心诉求。
这一数据背后，是全球AI产业从“训练优先”向“推理优先”转型，即大模型从实验室走向产业场景，日均推理请求量呈指数级攀升，对算力的稳定性、响应速度提出了严苛要求。
据IDC（国际数据公司）披露数据，截至2025年四季度，服务器市场支出同比增长52.4%，出货量同比增长10%。预计全球服务器市场未来5年复合年增长率将保持24.1%。
另据中国信通院发布的《人工智能算力基础设施赋能研究报告（2025年）》，近年来，我国持续加大对计算、存储和算力网络基础设施的投入，算力作为支撑人工智能发展的核心生产力，呈现出稳中有进的发展态势。
中国信通院《2025综合算力指数》数据显示，截至2025年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS（FP16），为海量数据计算提供智能底座。与此同时，区域智能算力向统筹化和集约化方向部署。
随着大模型从“辅助工具”向核心产业引擎跨越，Token作为AI推理与决策的核心价值单元，已成为衡量算力价值、分配产业收益的关键标准，重要性堪比工业时代的“电力”与“原材料”。
在市场格局层面，朱国平首次公开披露，中国算力存储规模已持续多周超越美国，成为全球最大的算力存储市场。与此同时，朱国平进一步指出，存储的核心要素已从单一的“容量”转向“容量+效率+绿色”三位一体。
“传统存储以文件为核心、以CPU（中央处理器）中转为主，而AI时代的存储正在全面重构：存储对象从数据文件变为推理状态和时序数据，存储主体从CPU中转变为GPU（图形处理器）原生，核心指标也告别了传统的IOPS（每秒输入/输出操作数），转向响应效率、密度效率。”朱国平分析认为，这一重构逻辑，彻底颠覆了存储行业的评价体系，也为本土存储厂商带来了新的赛道机遇。
从产业实践来看，算力的绿色化、边缘化、太空化已成为明确的发展方向。对此，朱国平表示，为实现可持续发展，算力基础设施需推进算电协调、双网协同、业务节能技术升级，降低单芯片能耗；同时推动算力能力下沉至园区、工厂、车辆等边缘场景，缩短执行链路；并探索太空算力建设，打造“天算、星地协同”的新范式，替代传统“天传地算”的模式。
架构革新：从超节点到天地协同面对传统AI计算架构带宽薄弱、推理性能受限的行业共性难题，朱国平在现场重点解读了算力架构革新的核心方向，其中超节点技术成为突破现有算力瓶颈的关键抓手。
据其介绍，新一代超节点架构依托三大核心技术实现升级：采用高速互联技术，将16卡及以上GPU整合为大规模计算单元，打破单机算力限制；革新传统网络互联模式，减少数据转发损耗，大幅提升CPU交互效率；通过软硬协同优化、多级缓存与全系统调优，从底层提升算力整体运行效能。
朱国平透露，2025年超节点技术在行业的渗透率约为10%，预计2030年将全面成熟普及。
朱国平介绍，中国电子依托架构革新推出全栈AI算力解决方案，联合GPU厂商、盛科交换机芯片厂商等合作伙伴，构建从芯片、基础设施到软件、智算平台的全链条能力生态。
方案采用开放分布式解耦路线，适配多元算力场景，无需大规模改造数据中心。存储上落地GPU原生存储方案，以分层存储实现数据直访，提升推理效率。算力部署实现云边端全域协同，云端训练治理、边端推理汇聚、端侧执行落地。形成应用闭环，更贴合产业实际需求。
前沿布局方面，中国电子正联合高校打造太空计算平台，打破传统“天传地算”模式，构建“天数天算、星地协同”的新范式，通过适配卫星特殊环境的软件优化，突破地理空间限制，打造全球泛在算力服务。
朱国平表示，未来行业将聚焦算力工程化、高并发算力优化、太空算力探索三大方向，以天地海、云边端全域协同推动算力体系升级。
每日经济新闻
睿迎网配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
